ECTS
120 crédits
Durée
2 années, 4 semestres
Langues d'enseignement
Français
Présentation
M1 : Campagne de candidature via MonMaster du 25/02/25 au 24/03/25
M2 : Campagne de candidature via E-Candidat du 10/02/25 au 23/05/25
D’une durée de 2 ans, le parcours EBA forme au métier d’Economic/Business Analyst. Les diplômés acquièrent des compétences en :
- Data Science et techniques quantitatives d’analyse des données (prévision, évaluation, etc…) ;
- Analyse économique ;
- Études et stratégies de marché.
Cette formation leur permet notamment de conduire des analyses de natures quantitatives et qualitatives dans les champs économiques, financiers ou marketing.
Découvrez les atouts et spécificités de cette formation en visionnant cette vidéo de présentation du master.
Le M1 se déroule en formation initiale. En partenariat avec Formasup, la 2e année du Master EBA (M2) se déroule en alternance et peut s’effectuer entièrement à distance.
Objectifs
- Explorer et analyser des données brutes.
- Piloter des études d’impact ou de prospectives
- Réaliser des études de marché, d’implantation, de tarification.
- Établir des prévisions de conjoncture.
Les atouts de la formation
- Formation à un métier en plein développement avec l’augmentation de la collecte de données
- Formation en alternance avec un fort taux d’insertion professionnelle
Organisation
Effectifs attendus
15 étudiants par année
Programme
M1 en formation initiale et M2 en alternance
Sélectionnez un programme
M1 - Economic and business analyst
UE701 Fondamentaux
7 créditsBusiness English
2 créditsManagement d'équipe et leadership
2 créditsManagement Stratégique
2 créditsAide à l’Insertion Professionnelle
1 crédits
UE702 Recherche & Conseil
2 créditsInitiation à la Recherche
2 crédits
UE703 Economic and Business Analysis
9 créditsConjoncture
2 créditsProjet de médiation économique
1 créditsEnvironmental policies
3 créditsFinancial Markets
3 crédits
UE704 Data Sciences
12 créditsFacultatif
UE801 Professionnalisation
8 créditsUE802 Recherche & Conseil appliqués à l'expertise
6 créditsUE803 Economic Analysis
3 créditsConférences thématiques
1 créditsInnovation economics
2 crédits
UE804 Business Analysis
7 créditsPrévision financière
3 créditsEnglish : professional communication
2 créditsMarketing quantitatif
2 crédits
UE805 Data mining et data science
6 créditsProjet de médiation économique
2 créditsEconométrie des variables qualitative
2 créditsPython : approche métier
2 crédits
Facultatif
M2 - Economic and business analyst - Alternance
UE01 Professionalisation
10 créditsUE02 Recherche & Conseil appliqués à l'expertise
14 créditsMémoire de recherche appliqué
10 créditsSoutenance de mémoire de recherche appliqué
3 créditsProjet master
1 crédits
UE03 Economic Analysis
11 créditsUE04 Module Business Analysis
10 créditsMéthodologie des études de marché
2 créditsMarketing
2 créditsCommunication des études
1 créditsDéveloppement, aménagement, urbanisme et territoire
2 créditsAu choix : 1 parmi 2
Label MIT
3 créditsLabel CREMIS
3 crédits
UE05 Module Data mining
9 créditsEvaluation d'impacts
3 créditsEconométrie des marchés financiers
3 créditsAnalyse des données de panel
3 crédits
UE06 Module Data science
6 créditsFacultatif
Admission
A qui s'adresse la formation ?
Étudiants issus de formations d’économie, de finance, de gestion, d’économétrie ou de statistique.
- En M1 : titulaires de Licence, soit 180 ECTS.
- En M2 : titulaires de Master 1, soit 60 ECTS d’une 1re année de master.
POur une candidature en M1, le Score IAE Message est demandé pour tout étudiant ne venant pas d'un IAE. Une attestation de niveau de langue anglaise (Toeic, Toefl, Cles, Linguaskill, Cambridge, Ielts) est également requise.
Pré-requis nécessaires en analyse économique et en traitement statistique des données.
Candidater et s'inscrire
Et après
Métiers visés et insertion professionnelle
Métiers préparés : Economic/Business analyst, Chargé d’études de marché, Prévisionniste...
• Secteurs d’activités : Cabinets d’études, Instituts d’enquêtes, Départements « études » ou départements « marketing quantitatif » des grandes entreprises, Collectivités territoriales, Secteur financier.