Analyse de données (GINF902_APIAY)

L’objet de ce cours est d’apporter aux étudiants des connaissances théoriques et pratiques, sur l'utilisation des techniques d'analyse de données et l’interprétation des résultats. Les aspects théoriques seront complétés par des exemple et applications réalisées avec le logiciel R

 - Description de variables multidimensionnelles
- Modélisation et prédiction d’un variables quantitative (régression)
- Création de groupes de données homogènes ou clustering
- Techniques de classification supervisées et non-supervisées
- Méthodes factorielles et analyse des correspondances

Être capable de choisir la ou les méthodes les plus appropriées Être capable d'interpréter les résultats d'une analyse