Techniques de prévision (ECON603_EFAY)

Volume horaire

Présentation

Coordinatrice de la matière : Mareva Sabatier

Lieu de la formation : Annecy

Période d’enseignement : Semestre 2

Langue d’enseignement : Français

Objectifs

Ce cours propose une introduction aux techniques de prévisions économiques, en focalisant l'accent sur les techniques économétriques et sur une démarche appliquée. Dans un premier temps et à partir d'exemples concerts, seront présenter les techniques de base : régression simple et multiples ainsi que les principaux tests permettant de s’assurer de la qualité des prévisions établies.

Ce cours s'accompagne de travaux dirigés (TD) effectués en salle informatique. Ces TD proposent des applications économétriques à divers domaines de l'économie : économie du travail, macroéconomie, économie industrielle…  Ces TD sont aussi l'occasion d'utiliser un logiciel d'économétrie : le logiciel STATA 11.

Compétences acquises

• Traiter des données quantitatives : probabilités, application de lois statistiques.
• Interpréter des résultats de tests et d’analyses statistiques : expliquer les variables significatives d'une régression multiple ou d'un sondage.
• Prévoir des phénomènes économiques simples
• Desaisonnaliser les series temporelles

Pré-requis

Statistiques niveau L2

Plan du cours

Introduction : Pourquoi prévoir et comment ?

Chapitre 1 : Prévoir la consommation. Les outils du prévisionniste

Chapitre 2 : Prévoir les salaires - La prévision en présence de données transversales

Chapitre 3 : Prévoir la fréquentation touristique – La prévision en présence de données temporelles

Bibliographie

S. Bazen, M. Sabatier, 2007, Econométrie, Vuibert.

R. Bourbonnais, 2002, Econométrie, 4ème édition, Dunod.

R.L. Thomas, 1997, Modern Econometrics : An Introduction, Addison Wesley, Chapitre 6 à 10.

M. Verbeek, 2000, A Guide to Modern Econometrics, Wiley, Chapitres 2 à 5.

Diplômes intégrant ce cours

• Licence Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (L1, L2, L3)
• Licence Économie et gestion (L1, L2, L3)